Yong Peng

因课题研究需要，2017年预计招收硕士生2名、本科生若干，可提供相应的助研补贴，欢迎联系。

个人简介

    我分别于2006、2010、2015年在中国人民解放军陆军军官学院、中国科学院大学和上海交通大学获工学学士、硕士和博士学位。曾受国家留学基金委资助，我于2012年9月至2014年8月在美国密西根大学安娜堡分校电气工程与计算机科学系学习，师从Honglak Lee博士。2015年6月我加入杭州电子科技大学，现任计算机学院认知与智能计算研究所副研究员、硕士生导师。受单位委托，我于2016年9月至12月在国家自然科学基金委员会计划局人才处兼聘。

研究方向

    机器学习、模式识别、智能计算与脑-计算机接口

奖励与荣誉

  • 上海交通大学优秀毕业生 2015
  • 首届教育部博士生国家奖学金 2012
  • 上海交通大学董氏东方奖学金 2012
  • 国家留学基金委联合培养博士生奖学金 09/2012-08/2014
  • 中国科学院院长奖 2009（中国科学院含中国科学技术大学在读研究生最高奖）
  • 中国科学院沈阳计算技术研究所所长奖 2009

科研与教学项目

  • [1] 国家自然科学基金青年项目（61602140）：基于低秩模型的联合特征学习与识别算法研究，20万（直接经费），01/2017-12/2019，主持
  • [2] 浙江省科技计划（2017C33049）：面向主动交通安全的驾驶员疲劳检测关键技术研究与平台开发，20万，01/2017-12/2019，主持
  • [3] 江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室创新基金（30916014107）：联合低秩与子空间学习算法研究，2万，01/2016-12/2017，主持
  • [4] 杭州电子科技大学引进人才启动基金（KYS055616025）：基于低秩矩阵学习的图像特征抽取与分类方法研究，8万，01/2016-12/2017，主持
  • [5] 广西高校复杂系统与智能计算重点实验室开放基金：低秩半监督学习及其在图像识别中的应用研究，1万，01/2017-12/2018，主持
  • [6] 国家自然科学基金面上项目（61671193）：任务无关脑纹识别的若干关键技术研究，60万（直接经费），01/2017-12/2020，参与，排名2/10
  • [7] 浙江省教育科学规划课题（2017SCG003）：基于多学科融合的大数据与人工智能课程STEM项目化学习的研究与实施，1万，01/2017-12/2017，参与

发表论文

  • 翻译：彭勇，审阅：吕宝粮。类脑计算机来袭。“环球科学”（Scientific American中文版），2015年第2期封面文章

期刊论文

  • Yong Peng and Bao-Liang Lu. Discriminative extreme learning machine with supervised sparsity preserving for image classification. Neurocomputing, DOI:10.1016/j.neucom.2016.05.113, 2016.
  • Yong Peng and Bao-Liang Lu. Robust structured sparse representation via half-quadratic optimization for face recognition. Multimedia Tools and Applications, DOI: 10.1007/s11042-016-3510-3, 2016.
  • Yong Peng and Bao-Liang Lu. Discriminative manifold extreme learning machine and applications to image and EEG signal classification. Neurocomputing, 174:265-277, 2016.
  • Yong Peng, Wei-Long Zheng and Bao-Liang Lu. An unsupervised discriminative extreme learning machine and its applications to data clustering. Neurocomputing, 174: 250-264, 2016.
  • Yong Peng, Bao-Liang Lu and Suhang Wang. Enhanced low-rank representation via sparse manifold adaption for semi-supervised learning. Neural Networks, 65: 1-17, 2015.
  • Yong Peng, Xianzhong Long and Bao-Liang Lu. Graph based semi-supervised learning via structure preserving low-rank representation. Neural Processing Letters, 41(3): 389-406, 2015.
  • Yong Peng and Bao-Liang Lu. Hybrid learning clonal selection algorithm. Information Sciences, 296: 128-146, 2015.
  • Yong Peng, Suhang Wang, Xianzhong Long and Bao-Liang Lu. Discriminative graph regularized extreme learning machine and its application to face recognition. Neurocomputing, 149: 340-353, 2015. (ESI High Cited Paper 1%, till September 2016)
  • Yong Peng and Bao-Liang Lu. A hierarchical particle swarm optimizer with latin sampling based memetic algorithm for numerical optimization. Applied Soft Computing, 13(5): 2823-2836, 2013.
  • 林浒，彭勇。面向多目标优化的适应度共享免疫克隆算法。控制理论与应用，28（2）：206-214， 2011.

会议论文

  • Yong Peng and Bao-Liang Lu. Robust group sparse representation via half-quadratic optimization for face recognition. Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering, pages 146-151, 2015.
  • Yong Peng, Jia-Yi Zhu, Wei-Long Zheng and Bao-Liang Lu. EEG based emotion recognition with manifold regularized extreme learning machine. Annual Conference of IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, pages 974-977, 2014.
  • Yong Peng, Suhang Wang, Shen Wang and Bao-Liang Lu. Structure preserving low-rank representation for semi-supervised face recognition. International Conference on Neural Information Processing, pages 148-155, 2013.
  • Yong Peng, Shen Wang and Bao-Liang Lu. Marginalized denoising autoencoder via graph regularization for domain adaptation. International Conference on Neural Information Processing, pages 156-163, 2013.
  • Yong Peng and Bao-Liang Lu. Immune clonal algorithm based feature selection for epileptic EEG classification. International Conference on Information Sciences, Signal Processing and Applications, pages 848-853, 2012.

学术服务

  • 亚太神经网络学会会员（2017--）
  • 中国电子学会会员（2016--）
  • 中国计算机学会会员（2016--）
  • 期刊审稿人: IEEE Trans. on Cybernetics / IEEE Trans. on Cognitive and Developmental Systems / Pattern Recognition / Neural Networks / Memetic Computing / Neurocomputing / Multimedia Tools and Applications / Neural Processing Letters / Engineering Optimization / International Journal of Machine Learning and Cybernetics
  • 会议审稿人: EMBC2011, ICONIP2011, ISNN2012, ICTAI2013, ICONIP2013, ELM2013, ELM2014, ICONIP2014, etc.

教学信息

  • 2016-2017学年第二学期：办公软件自动化，本科生
  • 2016-2017学年第二学期：人工智能导论，本科生（国际教育学院，全英文授课）
  • 2015-2016学年第二学期：C程序设计，本科生，青年教师助讲
  • 2015-2016学年第一学期：人工智能导论，本科生，青年教师助讲
  • Teaching Assistant for CS321 (Database Systems)~~ Fall 2010
  • Teaching Assistant for F033574 (Neural Network Theory and Applications)~~ Spring 2011
  • Teaching Assistant for F033574 (Neural Network Theory and Applications)~~ Spring 2012