SEED Dataset

上海交通大学情绪脑电数据集(SEED), 是一系列由 BCMI 实验室采集的脑电数据集, 本实验室由 吕宝粮教授 和 郑伟龙教授 领导。 数据集的名称继承自数据集的第一个版本, 但现在我们不仅提供情绪数据集, 还提供其他用于神经科学研究的数据集。截至2024年9月, 使用 SEED 数据集的申请人数和研究机构数量分别达到了6340和2320。SEED 系列数据集对学术界开放, 有来自93个国家的研究人员使用我们的数据集。 如果您对数据集感兴趣, 请查看 下载 页面。

新闻: SEED-SD 数据集已发布！ 有关数据文件的详细描述，请参阅相应的描述页面。向 管理员 提出请求即可获得下载访问权限。

新闻: SEED-DV 数据集已发布！ 有关数据文件的详细描述，请参阅相应的描述页面。向 管理员 提出请求即可获得下载访问权限。

新闻: SEED-VII 数据集已发布！ 有关数据文件的详细描述，请参阅相应的描述页面。向 管理员 提出请求即可获得下载访问权限。

新闻: SEED-VLA/VRW 数据集已发布！ 有关数据文件的详细描述，请参阅相应的描述页面。向 管理员 提出请求即可获得下载访问权限。

SEED-VIG 数据集致力于探索警觉性评估问题。 我们构建了一个虚拟驾驶系统，在该系统中，一个巨大的屏幕被放置在真实汽车的前方。 受试者可以在车内进行驾驶游戏，就像他们在真实环境中驾驶一样。 SEED-VIG 数据集是在受试者在此系统中驾驶时收集的。 警觉性水平通过 SMI 眼动追踪眼镜使用 PERCLOS 指标进行标记。 点击此处了解有关数据集的详细信息。

我们开发了SEED-VLA和SEED-VRW数据集，用于通过实验室和真实世界驾驶环境中的脑电信号进行疲劳检测。实验室设置包括一个模拟驾驶环境，使用一辆黑色汽车配备方向盘和踏板，面对一个大屏幕模拟各种驾驶条件。在真实世界测试中，参与者在奔奔EV200电动车内使用罗技方向盘和踏板，为安全起见限制了车速。这些实验旨在在受控和自然环境中诱导疲劳，通过脑电图评估警觉性。 点击此处了解有关数据集的详细信息。

我们开发了SEED-DV数据集，用于探索从脑电信号解码动态视觉感知，记录了20名受试者在观看40个概念的1400个视频片段时的脑电数据。 该数据集涵盖了陆地动物、水生动物、植物、运动、人类、自然场景、食物、乐器和交通工具等多样化的自然视频。 点击此处了解有关数据集的详细信息。